講座報(bào)告主題：人工智能、創(chuàng)新和知識(shí)的進(jìn)步：當(dāng)前見(jiàn)解與未來(lái)路徑
專(zhuān)家姓名：Muhammad Farooq Shabbir
日期：2024-12-21 時(shí)間：10:00
地點(diǎn)：主A樓206
主辦單位：教師教育學(xué)院（師范學(xué)院）
主講簡(jiǎn)介：Muhammad Farooq Shabbir博士是一位受人尊敬的學(xué)者和研究者，目前擔(dān)任巴哈瓦爾布爾伊斯蘭大學(xué)（The Islamia University of Bahawalpur）副教授，擁有超過(guò)15年的教學(xué)和研究經(jīng)驗(yàn)。他在大連理工大學(xué)獲得博士學(xué)位，并在馬來(lái)亞大學(xué)進(jìn)行博士后研究。他的專(zhuān)長(zhǎng)涵蓋課程開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目設(shè)計(jì)和學(xué)生指導(dǎo)。Farooq博士還擔(dān)任巴哈瓦爾布爾伊斯蘭大學(xué)高管培訓(xùn)中心首席培訓(xùn)師，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各種專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目，并提供當(dāng)代教育的教學(xué)工具培訓(xùn)。Farooq博士在同行評(píng)審期刊、國(guó)際會(huì)議和書(shū)籍章節(jié)上發(fā)表論文20余篇。他的研究興趣主要集中在前沿分析，此外還涉及數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目。他作為共同研究者參與了多個(gè)資助研究項(xiàng)目，并為包括Edubase和Ideation Ltd.在內(nèi)的知名客戶(hù)提供數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目咨詢(xún)。此外，他還擔(dān)任《International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences》雜志執(zhí)行編輯，并積極擔(dān)任SSCI和SCI期刊審稿人。研究專(zhuān)長(zhǎng)：課程開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目設(shè)計(jì)和學(xué)生指導(dǎo).
主講內(nèi)容簡(jiǎn)介：科技的快速發(fā)展正在改變著教育和科研環(huán)境。人工智能（AI）技術(shù)的進(jìn)步提高了人們對(duì)未來(lái)在教育系統(tǒng)中使用人工智能的期望。在許多情況下，人們的期望源于對(duì)當(dāng)前技術(shù)潛力的誤解，或者對(duì)人工智能在學(xué)習(xí)環(huán)境中的應(yīng)用的無(wú)知，或者對(duì)教育在社會(huì)中的作用的有限認(rèn)識(shí)。因此，本文的目的是介紹人工智能系統(tǒng)在教育背景下的現(xiàn)狀，以及關(guān)于性學(xué)和教育的假設(shè)。本文將人工智能在教育中的應(yīng)用分為三類(lèi)。其中包括以學(xué)生為中心的人工智能、以教師為中心的人工智能和以機(jī)構(gòu)為中心的人工智能。以學(xué)生為中心的人工智能包括智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、人工智能形成性評(píng)估和自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境。這些幫助學(xué)生以個(gè)性化的速度和定制的方式學(xué)習(xí)。然而，這些系統(tǒng)過(guò)于狹隘，只關(guān)注以考試為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)成果，忽視了更廣泛的教育目標(biāo)，如社會(huì)化和批判性思維。以教師為中心的人工智能包括自動(dòng)評(píng)分、抄襲檢測(cè)和課堂監(jiān)視器，以減少教師的工作量。同樣，這不僅使手頭的任務(wù)更有效率，而且還可能導(dǎo)致與隱私有關(guān)的問(wèn)題，也許是在做教育者的工作，而不是讓教育者的生活更輕松。因此，在本文中，作者認(rèn)為，必須制定以教師為中心的人工智能，以支持或協(xié)助人類(lèi)教育者、技能和判斷。以院校為中心的人工智能包括學(xué)生入學(xué)的行政應(yīng)用程序、退學(xué)預(yù)測(cè)和考試的電子監(jiān)考。這些工具支持資源管理，但以機(jī)構(gòu)為中心的人工智能因保留偏見(jiàn)和高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中可能出現(xiàn)的道德問(wèn)題而受到批評(píng)。本研究還提出了在教育中實(shí)施人工智能時(shí)可能出現(xiàn)的一些潛在挑戰(zhàn)，例如有關(guān)其倫理使用、數(shù)據(jù)隱私以及過(guò)度依賴(lài)人工智能損害人類(lèi)互動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。因此，作者主張對(duì)人工智能在教育中的應(yīng)用采取一種細(xì)致入微的方法，重點(diǎn)關(guān)注人工智能在增強(qiáng)人類(lèi)學(xué)習(xí)和發(fā)展方面的應(yīng)用，而不是用自動(dòng)化過(guò)程取代基本教育實(shí)踐的趨勢(shì)。因此，人工智能在教育中的倫理和實(shí)踐挑戰(zhàn)應(yīng)該成為持續(xù)研究和政策制定的主題。一種將人工智能作為輔助工具的平衡方法，將在保留對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程至關(guān)重要的以人為本的價(jià)值觀(guān)的同時(shí)，對(duì)教育成果產(chǎn)生重大影響。
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