講座報(bào)告主題：小樣本圖像共性特征學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割研究
專(zhuān)家姓名：鄭鈺輝
日期：2025-11-08 時(shí)間：15:00
地點(diǎn)：江蘇鎮(zhèn)江明都大飯店研發(fā)樓308
主辦單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院
主講簡(jiǎn)介：鄭鈺輝，教授、博導(dǎo)，青海師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院院長(zhǎng)、藏語(yǔ)智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任?，F(xiàn)為中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專(zhuān)委會(huì)常務(wù)委員。圍繞社會(huì)與空間視覺(jué)感知計(jì)算，主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、重大研究計(jì)劃課題等。已在IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IJCAI、AAAI等計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂刊與頂會(huì)上發(fā)表論文百篇以上。曾獲2023年度江蘇省高等學(xué)?？茖W(xué)技術(shù)研究成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、2022年度江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、2024年度CCF科技成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。研究專(zhuān)長(zhǎng)：社會(huì)與空間視覺(jué)感知計(jì)算。
主講內(nèi)容簡(jiǎn)介：小樣本語(yǔ)義分割旨在利用極少量標(biāo)注樣本實(shí)現(xiàn)對(duì)未知目標(biāo)類(lèi)別的分割，以減輕算法對(duì)大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)集的依賴(lài)，其發(fā)展對(duì)于構(gòu)建更通用、更易部署的視覺(jué)智能系統(tǒng)具有非常重要的意義。本報(bào)告聚焦當(dāng)前小樣本語(yǔ)義分割方法面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，重點(diǎn)圍繞語(yǔ)義類(lèi)間混淆與語(yǔ)義類(lèi)內(nèi)差異所造成的數(shù)據(jù)分布偏差難題，提出了可學(xué)習(xí)的特征歸納方法，通過(guò)充分挖掘預(yù)訓(xùn)練階段前景與背景蘊(yùn)含的豐富先驗(yàn)知識(shí)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)跨物體類(lèi)別的共性特征，并設(shè)計(jì)了融合共性特征與個(gè)性特征的特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，在有限數(shù)據(jù)標(biāo)簽前提下，幫助模型消除語(yǔ)義歧義，克服了因樣本稀缺引起的數(shù)據(jù)分布偏差問(wèn)題，為探索“如何讓視覺(jué)系統(tǒng)像人類(lèi)一樣高效學(xué)習(xí)”科學(xué)問(wèn)題研究提供新路徑。
歡迎師生參加！
